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西安交大-昇阳科技联合实验室发布轴承加速寿命实验数据,助力您的PHM研究

发布时间:05-03-2019
摘要:

随着工业产业的转型升级,现代机械装备正朝着高性能、高精度和高效率方向发展。为了保证装备安全可靠地运行,降低维护 […]

随着工业产业的转型升级,现代机械装备正朝着高性能、高精度和高效率方向发展。为了保证装备安全可靠地运行,降低维护成本,提升经济效益,预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)技术已经获得了越来越多企业的重视和应用,也成为机械、信息等多个学科领域的研究热点。然而,长期以来,PHM技术的研究一直饱受验证数据(实验数据或工业数据)不足的困扰,导致研究者们无法开展更加全面而深入的研究。
数据困局在剩余寿命预测研究中更为突出。一方面,由于实际工业生产中装备服役时间长,故全寿命周期监测数据难以获取。此外,出于商业或保密考虑,企业一般不会对外公开其所存储的监测数据;另一方面,搭建装备的加速退化实验平台往往需要投入大量的人力和资金,且通过实验获取足够的装备退化样本也需要大量的时间和精力,这无疑增加了PHM技术研究的门槛。
多年来,西安交通大学雷亚国教授课题组一直致力于机械装备PHM技术的研究,并取得了一系列成果(详见http://gr.xjtu.edu.cn/web/yaguolei),其研究方向涵盖机械系统动态建模、机械信号处理与分析、大数据下智能故障诊断、剩余寿命预测与维护决策等多个方面。近年来,课题组注重工程应用,加强校企联合,与浙江长兴昇阳科技有限公司(昇阳科技,https://www.sumyoungtech.com.cn)成立了“机械装备健康监测联合实验室”。为了助力学者们在PHM技术的研究中取得更好更多的研究成果,联合实验室公开发布了其最新获取的滚动轴承加速寿命实验数据,即XJTU-SY轴承数据集。此次公开发布的数据包含了15个滚动轴承的全寿命周期振动信号,且明确标注了每个轴承的失效部件。感兴趣的研究者可以通过文中链接下载数据,也欢迎大家转发推荐给更多的国内外PHM研究者。
 
XJTU-SY轴承数据集
本次实验所用的轴承加速退化测试平台由联合实验室设计,昇阳科技制造。该平台可以开展各类滚动轴承或滑动轴承的加速退化实验,获取轴承的全寿命周期监测数据。本次实验对象为LDK UER204滚动轴承,共设计了三类实验工况(35Hz12kN/37.5Hz11kN/40Hz10kN),每类工况下各测试5个轴承。
 
轴承加速退化测试平台
 
测试轴承的失效部件涵盖了外圈、内圈、保持架和滚动体,故障类型有外圈磨损、外圈裂损、内圈磨损、保持架断裂等。值得注意的是,XJTU-SY轴承数据集中的振动信号既有缓慢退化的,又有突然失效的。若想一探究竟,赶快下载数据分析吧!失效轴承故障
 
失效轴承故障
 
轴承全寿命周期振动信号及其最大幅值特征
 
下载链接
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5)Baidu Netdisk: https://pan.baidu.com/s/1OaY82azTXHBwjiCjA_jRcw